整体介绍
结合通用的图像超分辨率技术和人脸特征的先验知识，以模糊、有噪的低分辨率人脸图像为输入，通过通信计算机技术融合出高分辨率的人脸图像，并通过使用深度学习算法和卷积神经网络来提取人脸的特征，进行人脸匹配和识别。
图像超分与识别技术
Image Hyperresolution and Recognition Technology
整体介绍
结合通用的图像超分辨率技术和人脸特征的先验知识，以模糊、有噪的低分辨率人脸图像为输入，通过通信计算机技术融合出高分辨率的人脸图像，并通过使用深度学习算法和卷积神经网络来提取人脸的特征，进行人脸匹配和识别。
技术特点
基于3D卷积神经网络的深度学习算法，其输出人脸超分辨率图像比传统算法准确率提高30%
基于深度学习，恢复出的人脸图像更清晰、细节更丰富
可以对不同尺度、姿态和光照条件下的人脸进行识别，具有较强的鲁棒性和稳定性
低分辨率照片转化为高分辨率的照片效率更高
使用深度学习算法和卷积神经网络来提取人脸的特征，并进行人脸匹配和识别。能够实现高精度和高效率的人脸识别任务
技术表征
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